Dominez le marché des électriciens à Duncan
Nous avons analysé 16 électriciens à Duncan pour comprendre ce qui distingue les leaders. Voici ce que les données révèlent sur la visibilité IA dans votre marché.
Entreprises
16
Score IA moyen
48.3/100
Excellent (76+)
12.5%
Avec données structurées
0%
Le paysage concurrentiel
Opportunité massive à Duncan. Sur 16 électriciens, la majorité score sous 48.3/100 pour la visibilité IA. Moins de 2 entreprises excellent. C'est le moment idéal pour dominer ce marché avant que vos concurrents ne réalisent l'importance de l'IA.
L'opportunité Schema
Presque personne ne le fait. Seulement 0 électriciens à Duncan (0%) ont des données structurées. Les 16 autres sont invisibles aux systèmes IA quand ils cherchent des informations vérifiables. Une simple implémentation de schema LocalBusiness vous place immédiatement dans le top 5%.
L'écart des avis
À Duncan, l'écart est clair: 10 avis en moyenne pour les leaders vs 4 pour la majorité (2.7x). Cet écart de 6 avis se traduit par un écart de 43 points en visibilité IA. Pour urgences électriques et risques de sécurité, chaque avis compte.
Votre plan d'action
Créez votre site web
19% des électriciens à Duncan n'ont pas de site. Un site professionnel est la base de la visibilité IA dans votre marché.
Ajoutez les données structurées
Seulement 0% des électriciens à Duncan ont le schema LocalBusiness. Vous pouvez surpasser 100% de vos concurrents locaux avec cette simple amélioration.
Collectez plus d'avis
Les meilleurs électriciens à Duncan ont 10 avis en moyenne. La majorité plafonne à 20. Visez 40+ pour vous démarquer.
Composition du marché
Le paradoxe des avis
Où vous situez-vous?
Meilleurs performeurs
Ces entreprises ont optimisé leur présence numérique pour la recherche IA, maintenant des données structurées cohérentes, des avis de qualité et des signaux d'identité vérifiés.
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Méthodologie
Ce guide analyse 16 entreprises à Duncan en utilisant notre système de notation AI Trust Index.
Données Google Business Profile, analyse de site web et vérification des données structurées.